Health Influence
- País del cliente
- Suiza
- Sectores
- IA, Healthtech
- Stack tecnológico
- Next.js, Node.js, Nest.js, PostgreSQL, Python, FastAPI, Docker, MUI, +4 más

Health Influence conecta a los proveedores sanitarios con los pacientes a través de historias auténticas compartidas por pacientes influencers de confianza y fomenta la interacción mediante información y analítica impulsadas por IA.
Sobre el cliente
Health Influence es una startup con sede en la UE que ayuda a las empresas del sector sanitario a conectar con los pacientes mediante marketing de influencers, analítica de datos y métricas de interacción impulsadas por IA.
El reto
Las empresas del sector sanitario solían tener dificultades para encontrar pacientes influencers fiables, seguir el rendimiento de las campañas en tiempo real y cumplir unos requisitos normativos estrictos. El cliente necesitaba una plataforma de analítica basada en IA capaz de automatizar la búsqueda, la interacción y la elaboración de informes, protegiendo al mismo tiempo la privacidad de los pacientes.
Nuestra solución
Desarrollamos una plataforma avanzada de búsqueda de influencers y analítica impulsada por IA y machine learning. El sistema automatiza la identificación de influencers, el análisis de sentimiento y el seguimiento de las campañas, y proporciona a las empresas del sector sanitario información útil para la toma de decisiones. Además, garantiza el cumplimiento normativo y ofrece paneles personalizables para informes a medida. La solución agiliza la colaboración entre las marcas del sector sanitario y los influencers y, al mismo tiempo, mejora la transparencia y la eficiencia.
Resultados
La plataforma evolucionó de un MVP a un producto en producción con la incorporación continua de funciones y la integración del feedback de usuarios reales. Las marcas del sector sanitario se benefician ahora de una analítica automatizada, una segmentación más inteligente y una optimización de las campañas un 35 % más rápida, lo que refuerza la confianza y mejora la interacción con los pacientes.
Tecnologías
- Next.js
- Node.js
- Nest.js
- PostgreSQL
- Python
- FastAPI
- Docker
- MUI
- Chart.js
- WebSockets
- Deepface
- Sentence Transformer
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